: कृत्रिम बुद्धिमत्ता विशेषज्ञ एक ऐसे भविष्य का प्रतिनिधित्व करता है जिसमें मशीनें बौद्धिक रूप से लोगों के बराबर हो जाएंगी, और इस सवाल का जवाब देने की कोशिश कर रही है कि क्या वे मनुष्यों को विस्थापित करेंगे।
होमो डिजिटल
मैन ने चीन की महान दीवार और मिस्र के पिरामिडों का निर्माण किया, आग पर विजय प्राप्त की और अंतरिक्ष में चले गए ... लेकिन, सभी उपलब्धियों के बावजूद, हमें प्रतिस्थापित किया जाएगा। होमो सेपियन्स के लगभग सभी निशान गायब हो जाएंगे, जैसे कि निएंडरथल के निशान जो विरोध नहीं कर सकते थे वे गायब हो गए। हमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) से बदल दिया जाएगा, जो 2062 तक हमारे स्तर पर पहुंच जाएगा।
होमो सेपियन्स ने अपनी बोलने की क्षमता के कारण निएंडरथल्स को दबा दिया। बोलने से पहले, हमारी सीखने की क्षमता बहुत सीमित थी, लेकिन भाषा ने सब कुछ बदल दिया। पूर्वजों ने जीवित रहने के लिए आवश्यक एक-दूसरे को जानकारी देना सीख लिया। भाषा ने हमें अपनी प्रजातियों के नाम के साथ कहानियां, मिथक, धर्म और जोड़े हुए सपन (समझदार) दिए। हमारी ताकत सामूहिक हो गई है।
दूसरा स्पॉर्ट तब हुआ जब लेखन दिखाई दिया। इसकी उत्पत्ति लगभग 5,000 वर्ष ईसा पूर्व चीन में हुई थी। इ। और मेसोपोटामिया में लगभग 3 100 वर्ष ई.पू. इसने समाजों की संरचना को जटिल बनाने, जीवन को नियंत्रित करने वाले कानूनों को व्यवस्थित करने और शैक्षिक प्रणालियों को पेश करना संभव बनाया।
तीसरा चरण छपाई है। गुटेनबर्ग ने वर्ष 1440 के आसपास प्रिंटिंग प्रेस का आविष्कार किया था। अगले वर्ष, यूरोप में केवल 100,000 पुस्तकों को मुद्रित किया गया। आज, छपाई उद्योग हर साल लाखों किताबें प्रकाशित करता है।
चौथा कदम जो मानवता अभी ले रही है उसे लेखक रंगदारी कहता है। रंग समूह के भीतर एक व्यक्तिगत प्रशिक्षण है, जबकि समूह के प्रत्येक सदस्य का ज्ञान समान है। इस प्रकार के प्रशिक्षण के लिए कंप्यूटर कोड एक आदर्श उपकरण बन गया है, और इस पद्धति का उपयोग करके कंप्यूटरों को प्रशिक्षित किया जाता है। कंप्यूटर सीखने की क्षमता में उत्कृष्टता प्राप्त करता है। लोग ज्ञान के हस्तांतरण के साधनों और तरीकों में सीमित हैं, जबकि कंप्यूटर बिना किसी प्रतिबंध के एक दूसरे के साथ कोड का आदान-प्रदान करते हैं। यदि एक कंप्यूटर त्वचा कैंसर का निदान करना सीखता है, तो अन्य सभी मशीनें इस क्षमता को उठाएंगी। यह रंगाई है।
जबकि कंप्यूटर हर चीज में हमसे आगे नहीं निकलते हैं। हमारा मस्तिष्क अभी भी सबसे शक्तिशाली सुपर कंप्यूटर से अधिक जटिल है। हम रचनात्मक हैं। लेकिन शायद लंबे समय तक हमारे पास ये फायदे नहीं होंगे।
हमारा अंत
मशीनों ने शतरंज और चाल में आदमी को हराया, लेकिन उन्होंने हमें न केवल खेलों में पीछे छोड़ दिया। वे स्टॉक की कीमतों का अनुमान लगाने के लिए इंटरनेट का बेहतर विश्लेषण करते हैं, और चिकित्सा में, कंप्यूटर डॉक्टरों की तुलना में कार्डियोग्राम को बेहतर तरीके से पढ़ते हैं। हालांकि, यह एक विशिष्ट समस्या को हल करने की क्षमता है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता को विकसित करने का लक्ष्य एक ऐसा कार्यक्रम लिखना है जो एक व्यक्ति की तरह सब कुछ कर सकता है, या बेहतर हो सकता है। यह अभी भी एक लंबा रास्ता है - लोग अब तक कारों से आगे हैं: वे तेजी से प्रशिक्षित हैं और अपने फैसले समझाने में सक्षम हैं। एल्गोरिदम, हालांकि, तस्वीर में एक बिल्ली की पहचान कर सकते हैं, लेकिन वे यह नहीं कह सकते कि उन्होंने इसे कैसे निर्धारित किया। एआई में दुनिया की पूरी तस्वीर नहीं है: यह एक सेब को गुरुत्वाकर्षण के नियम के साथ नहीं जोड़ता है। लोग जानते हैं कि कैसे अनुकूलन करना है - इसने हमें ग्रह के प्रमुख दृष्टिकोण को बनाया है।
लेखक के अनुसार, "मशीनों का आक्रमण" अत्यधिक विज्ञापित है।
चेतना का अंत
चेतना को मापने के लिए हमारे पास कोई साधन नहीं है। जहां तक हम जानते हैं, मस्तिष्क का एक भी हिस्सा इसके लिए जिम्मेदार नहीं है। जानवरों में चेतना का एक सीमित स्तर होता है, लेकिन अल्फ़ागो नहीं। वह नहीं सोचती: "जब से सब कुछ बदल गया है, मैं ऑनलाइन पोकर पर कुछ पैसे कमाऊंगी।" अल्फाजो को पता भी नहीं है कि वह खेलता है।
लेकिन इस बात की कोई गारंटी नहीं है कि स्थिति नहीं बदलेगी। लेखक तीन परिदृश्य प्रस्तुत करता है जिसमें मशीनें चेतना प्राप्त कर सकती हैं:
- इसे प्रोग्राम किया जा सकता है।
- यह कंप्यूटर में सुधार के परिणामस्वरूप उत्पन्न होगा।
- यह उनके द्वारा सीखा जा सकता है।
पहला तरीका कम से कम संभावना है: कुछ ऐसा कैसे प्रोग्राम करें जो हम खुद नहीं समझते हैं? शायद 2062 में, एआई को कोई चेतना नहीं होगी। प्रकृति हमें याद दिलाती है कि एआई एक पूरी तरह से अलग मन हो सकता है। ऑक्टोपस को देखें - सभी अकशेरुकी जीवों में सबसे बुद्धिमान।
यदि एआई बेहोश हो जाता है, तो भी समान रूप से मुक्त का जटिल मुद्दा बना रहेगा।
अंत में, जब हम अपने जैविक मन की एक डिजिटल प्रतिलिपि बनाने की कोशिश करते हैं, तो हम तकनीकी सीमाओं में भाग लेते हैं: अरबों न्यूरॉन्स और अरबों के synapses के साथ मस्तिष्क ब्रह्मांड में सबसे जटिल प्रणाली है।
काम का अंत
2062 में, लोग बहुत कम काम करेंगे। रोबोट काम करेंगे, और हम अधिक सुखद और महत्वपूर्ण चीजों से निपटेंगे - हम कला का विकास करेंगे, समाज का विकास करेंगे ... यह दूसरा पुनरुद्धार होगा! या नहीं?
अर्थशास्त्रियों को चिंता है कि 2062 तक, अधिकांश व्यवसायों को स्वचालन द्वारा मार दिया जाएगा। सच है, ऐसे पूर्वानुमान पूरे XX सदी में बनाए गए थे, ताकि हम उनकी सटीकता और दायरे का मूल्यांकन कर सकें।
निराशावादी अर्थशास्त्रियों की गणना द्विआधारी है: पेशा या तो गायब हो जाएगा या नहीं। लेकिन एक बीच का मैदान है। उदाहरण के लिए, AI लेखाकारों को धमकी देता है। हालांकि, यह माना जा सकता है कि उनकी गतिविधियों का केवल एक हिस्सा स्वचालित होगा।
इस तरह के पूर्वानुमान ऑटोमेशन की तकनीकी संभावना को ध्यान में रखते हैं, लेकिन लाभप्रदता को नहीं। तकनीकी दृष्टिकोण से, साइकिल मरम्मत विज़ार्ड के काम को स्वचालित किया जा सकता है। आर्थिक दृष्टिकोण से, इसका कोई मतलब नहीं है: यह उच्चतम भुगतान वाली नौकरी नहीं है, और रोबोट सस्ता नहीं है।
इतिहास से पता चलता है कि, प्रौद्योगिकी के लिए धन्यवाद, नष्ट होने से अधिक नौकरियां पैदा हुईं। औद्योगिक क्रांति से पहले, कई लोगों ने कृषि में काम किया, लेकिन फिर कई व्यवसायों कार्यालयों और कारखानों में दिखाई दिए।
इसके अलावा, "बंद" और "खुले" काम के बीच अंतर करना आवश्यक है। बंद (उदाहरण के लिए, विंडो वाशर या ड्राइवर), कर्तव्यों का सेट सख्ती से सीमित है और वे स्वचालित होंगे। खुले काम का ही विस्तार होगा। उदाहरण के लिए, एक रसायनज्ञ एक खुला काम है। स्वचालन केवल विज्ञान के क्षितिज का विस्तार करेगा।
शिक्षक, नर्स, नर्स के रूप में ऐसे व्यवसायों में मानवता के तत्व का मूल्यांकन करना आवश्यक है। क्या आप बुढ़ापे में आपकी देखभाल करने के लिए एक रोबोट चाहेंगे? यह उन मुद्दों में से एक है जिन पर हमें अभी भी विचार करना है।
सबसे अधिक संभावना है, हम कम काम करेंगे। औद्योगिक क्रांति से पहले, कई सप्ताह में 60 घंटे काम करते थे, जिसके बाद यह आंकड़ा 40 घंटे तक कम हो गया था, और वार्षिक अवकाश जोड़ा गया था।
और एक और पूर्वानुमान: डिजिटल क्रांति के पहले शिकार ड्राइवर होंगे।
पहले, मशीनों ने एक व्यक्ति को शारीरिक श्रम में बदल दिया, लेकिन अब वे कुछ मानसिक कार्य कर सकते हैं। हम क्या करेंगे? हम लोगों को फिर से अपने आप में खोल देंगे। मशीनें संगीत और उपन्यास लिखना सीख सकती हैं, लेकिन हम लोगों की रचनाओं की अधिक सराहना करेंगे - क्योंकि वे मानव अनुभव पर आधारित हैं।
शायद हम शिल्प को फिर से खोज लेंगे, हस्तकला का मूल्य। आज, जब नौकरी के लिए आवेदन किया जाता है, तो एसटीईएम कौशल (विज्ञान, प्रौद्योगिकी, इंजीनियरिंग और गणित) की सराहना की जाती है, लेकिन 2062 में, हमारी सामाजिक और भावनात्मक बुद्धि सबसे महत्वपूर्ण गुण बन जाएगी।
युद्ध का अंत
गायब होने वालों में से एक सैनिक का पेशा है। स्वायत्त हथियार प्रणाली (डीआईए) बारूद और परमाणु बम के बाद तीसरी सैन्य क्रांति होगी। और डीआईए इन दोनों से ज्यादा खतरनाक है। एक छोटे से ड्रोन और दो ग्राम विस्फोटक में बहुत वैज्ञानिक काम की आवश्यकता नहीं होती है, जैसा कि परमाणु हथियारों के मामले में होता है।
डीआईए आतंक का हथियार बन जाएगा। किसी भी रोबोट की तरह, वे गलत हो सकते हैं, और ऐसी त्रुटियों की कीमत अविश्वसनीय रूप से अधिक है। लेखक आश्वस्त है: हम उच्च स्तर पर संयुक्त राष्ट्र की घोषणाओं और अन्य निर्णयों की मदद से इस प्रक्रिया को नियंत्रित कर सकते हैं, हालांकि अभी तक स्थिति बहुत ही कड़ी चल रही है।
हमारे मूल्यों का अंत
मशीनें हमारे मूल्यों को साझा नहीं करती हैं, लेकिन हमारे पूर्वाग्रहों की नकल करती हैं। अंग्रेजी से जर्मन में अनुवाद करते समय, Google महिला लिंग में "किंडरगार्टन शिक्षक" और पुरुष लिंग में "शिक्षक" का अनुवाद करेगा।पुरुषों के लिए समान Google महिलाओं के लिए अत्यधिक भुगतान किए गए व्यवसायों के लिए अधिक विज्ञापन प्रदान करता है। मैक मालिकों के लिए, साइटें अधिक महंगे होटल प्रदान करती हैं। पक्षपाती डेटा से जानें कार!
2015 में, जैकी अलसाइन ने पाया कि Google फ़ोटो जैकी और उसकी प्रेमिका को गोरिल्ला के रूप में पहचानता है। समस्या को सरल तरीके से हल नहीं किया गया था, और Google ने "गोरिल्ला" चिह्न को हटा दिया। मशीन को पता नहीं है कि "नस्लवाद" और "अपमान" क्या हैं, और लोग इस ज्ञान की उपेक्षा करते हैं। फेसबुक "यहूदी विरोधियों" के उद्देश्य से विज्ञापन बेच रहा था। वह मुख्य रूप से युवा लोगों को अपनी रिक्तियों का विज्ञापन करता है और बुजुर्गों के साथ भेदभाव करने वाले विज्ञापन बेचता है।
अब सेवाएं हमें किताबें, परिचित, उत्पाद बताती हैं ... समस्या यह है कि पूर्वाग्रह इतनी आसानी से समाप्त नहीं होते हैं। मशीन लर्निंग का एक बड़ा हिस्सा यह तय कर रहा है कि प्रोग्राम को किस तरह का पूर्वाग्रह दिया जाए। एकमात्र तरीका यह है कि पूर्वाग्रह को कुछ अधिक स्वीकार्य में बदल दिया जाए।
एआई निर्णय लेने का काम सौंपने के लिए, हमें अपने स्वयं के मूल्यों को स्पष्ट रूप से स्पष्ट करने की आवश्यकता है। इस अर्थ में, "दर्शन का स्वर्ण युग" अरस्तू का समय नहीं है और न ही कन्फ्यूशियस युग है, यह अब शुरू होता है।
समानता का अंत
हम एक खुशहाल समय में रहते हैं। पहली बार, अत्यधिक गरीबी में रहने वाले लोगों की संख्या 10% से कम हो गई। 25 से कम उम्र की दुनिया की 90% से अधिक आबादी पढ़ सकती है। हालांकि, निचले तबके और अमीरों के बीच की खाई काफी चौड़ी हो गई है, और मध्यम वर्ग संवर्धन में शामिल नहीं है। 2062 तक, समाज में असमानता गंभीरता से बढ़ेगी।
कल्याण न केवल अमीरों के हाथों में केंद्रित है, बल्कि बड़े निगमों के खातों में भी है। लेखक उन उपायों के माध्यम से जाता है जो बेहतर के लिए स्थिति को बदल देंगे: कंपनी के निदेशकों पर कर, कर सुधार, सार्वभौमिक बुनियादी आय ... ये उपाय कट्टरपंथी लगते हैं, लेकिन वास्तव में यह सिर्फ एक निरंतरता है कि हम अब क्या कर रहे हैं (मुफ्त शिक्षा और चिकित्सा, आदि)।
असमानता से लड़ना आसान नहीं होगा। इसे उन लाभों के बेहतर वितरण की आवश्यकता होगी जो एआई बड़े प्रौद्योगिकी निगमों को लाएगा।
गोपनीयता का अंत
2013 में, Google के एक निर्माता, विंट सेर्फ़ ने कहा: "निजी जीवन असामान्य हो सकता है," यह केवल औद्योगिक क्रांति का एक उत्पाद है। यह सच है: मध्य युग में, जीवन, उदाहरण के लिए, बहुत कम निजी था। और फिर भी आज हम 1984 की वास्तविकता के करीब महसूस करते हैं।
वे हमारे डेटा पर कमाते हैं। वे कहते हैं कि डेटा नया तेल है, केवल तेल एक महंगा और सीमित संसाधन है, जबकि डेटा न तो महंगा है और न ही दुर्लभ है। और सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि तेल राज्यों के स्वामित्व में है, और अधिकांश डेटा निजी संपत्ति है। और यह हमारी गोपनीयता को खतरे में डालता है। हालाँकि, Google और Facebook उन पर लगातार बढ़ते जा रहे हैं।
सिलिकॉन वैली को पता है कि आप कौन हैं, आप कैसे मतदान करते हैं, आपकी यौन अभिविन्यास क्या है। बिंदु केवल डेटा में ही नहीं है, बल्कि उनकी कनेक्टिविटी में भी है। प्रेषक का पता और संदेश का आकार हमलावर को अधिक नहीं बताएगा; वह संदेश की सामग्री नहीं देखता है। लेकिन उन्हें अन्य डेटा के साथ जोड़कर, आप बहुत कुछ जान सकते हैं कि आप किससे बात कर रहे हैं।
जब हम ऑफ़लाइन होते हैं, तब भी वे हमारा अनुसरण करते हैं। 2013 में, यह पता चला कि लंदन में "स्मार्ट कचरा डिब्बे" मोबाइल फोन पर नज़र रख रहे थे, और 2062 तक पूरा शहर हमें देख रहा होगा। निगरानी आपके घर पर भी समाप्त नहीं होगी: यह इस कारण के बिना नहीं है कि ज़करबर्ग और स्नोडेन लैपटॉप पर कैमरे को सील कर दें। जल्द ही हम अपनी एनालॉग गोपनीयता के लिए रास्ता देंगे - दिल की धड़कन के ठीक नीचे जो फिटनेस ब्रेसलेट पढ़ता है।
हमारे डिजिटल गोले हमें झूठ बोलने में मदद करते हैं। लेकिन एनालॉग दुनिया में, झूठ बोलना अधिक कठिन है - हम दिल की धड़कन को नियंत्रित नहीं कर सकते। कल्पना कीजिए कि अगर कोई राजनीतिक दल हमारे दिल की धड़कन के डेटा तक पहुंच सकता है, तो वह क्या कर सकता है। और हम ऐसी जानकारी निजी कंपनियों को देते हैं।
हमारी गोपनीयता के लिए सबसे खतरनाक खतरा चीन में विकसित की जा रही सामाजिक रेटिंग है। यूरोप भी जानता है, लेकिन यह भविष्य में गोपनीयता की उम्मीद करता है। मई 2018 में, जनरल डेटा प्रोटेक्शन रेगुलेशन (GDPR) लागू हुआ। इसका मुख्य लक्ष्य यूरोपीय लोगों को व्यक्तिगत डेटा के भाग्य का फैसला करने देना है।
एआई हमारी निजता की रक्षा कर सकता है।2062 तक, स्मार्टफ़ोन में स्वायत्त रूप से सभी प्रक्रियाओं का समर्थन करने के लिए पर्याप्त शक्ति होगी: मालिक की आवाज़ को पहचानने के लिए, स्मार्टफोन को Google से संपर्क करने की आवश्यकता नहीं होगी। यदि हम सही चुनाव करते हैं, तो निजता प्रौद्योगिकी द्वारा सुरक्षित अधिकार होगा।
राजनीति का अंत
पहले से ही काफी कुछ उदाहरण हैं कि कैसे प्रौद्योगिकी राजनीतिक संघर्ष के पाठ्यक्रम को बदल रही है: मिस्र या ट्रम्प को याद रखें। इसके अलावा, सामाजिक नेटवर्क में सबसे बड़ा प्रभाव लोगों का नहीं है, बल्कि कारों का है। ट्रंप के ट्विटर पर 48 मिलियन फॉलोअर्स में से 14 मिलियन झूठे पेज हैं। पोप का और भी बुरा प्रदर्शन है: इसके 17 मिलियन ग्राहकों में से 10 मिलियन फेक हैं।
2062 तक, कंप्यूटरों के बीच मानव आवाज खो जाएगी।
हम पहले से ही जानते हैं कि फ़ोटो और वीडियो पर भरोसा नहीं किया जा सकता है। 2062 तक, किसी भी चीज़ पर भरोसा करना असंभव होगा जिसे हम देखते हैं या सुनते हैं, अगर हम मौजूद नहीं हैं, तो हम एक असली राजनेता को झूठे से अलग नहीं कर पाएंगे। क्या हम अपने आप को एक ऐसी दुनिया में खोजना चाहते हैं जहाँ कोई और अधिक सफल राजनीतिक विचार नहीं जीत सकता, लेकिन बेहतर एल्गोरिदम?
पश्चिम का अंत
आज, Google दुनिया भर में 10 में से 8 खोज प्रश्नों का जवाब देता है। लेकिन चीनी सर्च इंजन Baidu दुनिया में सबसे ज्यादा देखी जाने वाली साइटों की सूची में चौथे स्थान पर है। अमेरिकी अमेज़ॅन का मूल्य $ 750 बिलियन है, और चीनी अलीबाबा का $ 500 बिलियन है, और यह तेजी से विकसित हो रहा है।
चीन अपनी एड़ी पर कदम रख रहा है। चीन की सरकार की योजना 2030 तक AI में विश्व नेता बनने की है। सफलता पर संदेह करने का कोई कारण नहीं लगता है। चीन लंबे समय से इस क्षेत्र में पिछड़ गया है, लेकिन नई तकनीकों के लिए जल्दी से तैयार है: यह पहले से ही मोबाइल भुगतान की संख्या में अग्रणी है। एआई की दौड़ में चीन को गंभीर फायदे हैं: यह अपने नागरिकों की गोपनीयता से परेशान नहीं है।
समाप्त
हम मानव इतिहास में एक महत्वपूर्ण बिंदु पर आ रहे हैं। हमारे पास पहले से ही पर्याप्त समस्याएं हैं, और फिर एआई है। लेकिन लेखक सुनिश्चित है: भविष्य के लिए अनुकूल होने की आवश्यकता नहीं है, यह वर्तमान में निर्णयों का परिणाम है, इसलिए हम इसे चुन सकते हैं।
हम डेटा स्वामित्व को प्रतिबंधित करने वाले कानूनों पर विचार कर सकते हैं, और सामग्री के लिए प्लेटफ़ॉर्म को जिम्मेदार बना सकते हैं। हमें डिजिटल बाजार में प्रतिस्पर्धा वापस करने के लिए बड़े निगमों को अलग करने की जरूरत है, और नए करों की शुरुआत करनी चाहिए ताकि निगम समाज को अपना ऋण चुका सकें। हमें ऐसे कानूनों को पारित करना होगा जो सामाजिक नेटवर्क पर राजनीतिक अभियान को प्रतिबंधित करते हैं। मुख्य शब्द: हम कर सकते हैं और चाहिए।
हम विज्ञान की बदौलत सौ साल पहले से बहुत बेहतर हैं। लेकिन न केवल उसने बीसवीं शताब्दी में हमारे जीवन को बदल दिया। हमने समाज को प्रगति द्वारा बनाई गई चुनौतियों का सामना करने के लिए बदल दिया है। हम श्रमिक संघों, श्रम कानूनों और सार्वभौमिक शिक्षा के साथ आए ताकि सभी को प्रगति का लाभ मिल सके। हमें एक नई तकनीकी क्रांति की शुरुआत में इसे ध्यान में रखना चाहिए।